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dimensionality的基本释义为 基本解释 n. 幅员，广延，维度；度数等等。以上是小编为您整理的2026dimensionality相关信息，更多2024dimensionality公告，报名网址，报名条件及公务员考试资讯请关注http://www.ccsheng.com
dimensionality
dimensionality是什么意思，dimensionality怎么读 语音:
英音 [dɪˌmenʃə'nælɪtɪ]
美音 [dɪˌmenʃə'nælətɪ]
- 基本解释
- dimensionality是什么意思？
"Dimensionality"是一个术语，通常用于描述数据集的维度或复杂度。在机器学习和数据分析中，它通常指的是数据的维度，即数据集中的特征数量。高维数据通常比低维数据更难以处理和分析，因为它们可能会变得非常复杂和难以理解。因此，降低数据的维度或复杂度通常是一个重要的目标，可以通过各种方法来实现，如降维技术、特征选择等。
- 速记技巧
- 中文词源
- 双语例句
用作名词(n.)
- A set is an ordered set of tuples with the same dimensionality.
集是具有相同维数的有序元组集。 - The dimensionality and computation time are not only substantially decreased, but also the accuracy is preserved.
它不仅显著地降低了数学模型的维数和计算时间，而且所得仿真结果能够准确契合精确模型的输出。
- 常用短语
1. dimensionality reduction：维度降低
2. high dimensionality：高维度
3. low dimensionality：低维度
4. multidimensionality：多维度
5. feature dimensionality：特征维度
6. data dimensionality：数据维度
7. dimensionality reduction techniques：维度降低技术
8. dimensionality reduction algorithm：维度降低算法
9. multidimensional scaling：多维缩放
这些短语在机器学习和数据分析中经常使用，用于描述数据的维度和相关的处理方法。
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